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人还胜不了天，以我的经验 ，中长期天气预报只有60%的准头 。
往年 ，气象台还发预报：预计今年35度以上的高温天有多少天，去年改了，预报16-22天 ，今年干脆不报了。
前几年 ，上海的最高气温曾经高达39度左右，高温天有二十多天三十天；今年上海最高温度37.7度（昨天） ，到昨天一共11个高温天 。
看了我的介绍 ，你对自己的问题该有答案了吗？
准确，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果 。说白了 ，数值模式就是描述大气运动的一组方程组 ，通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反，它反映了大气的各种变量(气压、温度 、风速 、降水等 。) ，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气 。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式 。一种是输入初始变量 ，然后看接下来几天的变化 。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些)，然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则 。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受 。如果超过10天 ，以现在的技术条件 ，误差会非常大，几乎和失明一样。然后有人问，气候预测 ，一个预测就是几个月几年 ，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式，就是输入边界条件 ，有点傻？不是 ，边界条件基本上是指地形、海水温度 、太阳辐射等变量 。也叫外力 。在这些外部强迫条件下，经过一定的时间 ，气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候 。当然 ，这种气候预报不是每天的天气状况，而是更长时间尺度的气候状况 。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温 ，哪一天下大雨 ，就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天，如果提前知道冬天是冷是暖 ，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低 ，但还是挺合适的) 。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低，换句话说 ，预报时间越长 ，月份越不准确 。相反，输入外部强迫的气候预测模式 ，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间 ，时间短，不一定能平衡)。中间有一个尴尬点 ，就是预报时间在10-30天的范围内 ，不允许逐日，气候预报也不允许 。这就是所谓的长周期预测 ，这是科学研究中的一个难点 。所以 ，每天看，差不多够看7天了。
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